Понять цифровое познание
Разобраться, как меняются знание, истина, объективность и авторство, когда в работе участвует модель.
За 6 месяцев разберетесь, как искусственный интеллект меняет познание, исследования и образование, а затем соберете собственные учебные и медиапродукты на цифровых сервисах.
Программа соединяет философию, педагогическую методику и работу с сервисами. Вы не просто смотрите на инструменты, а учитесь решать: где ИИ полезен, где опасен, как проверять результат и как объяснять это студентам или школьникам.
Оставьте заявку, чтобы получить условия набора, расписание и консультацию по оплате.
Не еще один список нейросетей, а спокойная система: как думать об ИИ, как выбирать инструменты, как сохранять академическое качество и как превращать это в продукт.
Разобраться, как меняются знание, истина, объективность и авторство, когда в работе участвует модель.
Использовать ИИ для анализа, генерации гипотез, проверки аргументов и аккуратной работы с данными.
Встраивать цифровые сервисы в занятия, обратную связь, оценивание и персональные образовательные траектории.
Создать материалы, подкасты или онлайн-курс, которые можно использовать в работе и развивать коммерчески.
Ответьте на три вопроса. Результат поможет понять, стоит ли идти на полную программу или достаточно точечной консультации по инструментам.
Сразу оставить заявкуВы уже используете ИИ в учебной или исследовательской работе?
Важно ли вам понимать ограничения и риски нейросетей, а не только нажимать кнопки?
Хотите собрать собственный цифровой продукт: курс, подкаст, набор материалов?
Выберите ответы, и мы покажем, какой блок программы будет для вас самым полезным.
Структура построена так, чтобы педагог сначала получил понятийную рамку, затем перешел к исследовательским и образовательным сценариям, а после закрепил все проектом.
Как технологии меняют получение, обработку и передачу знаний. Истина, объективность и доверие в эпоху ИИ.
Философская рамкаАвтоматизация анализа данных, генерация гипотез, проверка аргументов, возможности и ограничения моделей.
Научная работаПерсонализированное обучение, ассистирование преподавателя, оценивание результатов и методология внедрения.
ОбразованиеГенерация текста, анализ данных, визуализация идей, создание подкастов и онлайн-курсов для дальнейшего использования.
ПроектПонимание, как объяснять студентам и коллегам возможности, ограничения и этику ИИ без техноэйфории.
Практические способы применять сервисы в уроках, курсах, проверке работ, исследованиях и подготовке материалов.
Медиаматериалы, подкаст или онлайн-курс, который можно показывать в портфолио и развивать после программы.
Поймайте всех учеников на цифровой перемене. Каждый пойманный ученик открывает пример того, как ИИ уже меняет образовательный процесс.
Теперь у вас есть серия фактов, которую можно обсудить на занятии или использовать как повод для методического разговора.
Программа реализуется с применением дистанционных технологий, чтобы не выпадать из рабочего процесса.
В объем входят теоретические блоки, практикумы по цифровым сервисам и создание собственных медиапродуктов.
Доступна помесячная рассрочка, также можно оформить оплату от юридического лица.
Это программа Южного федерального университета для педагогов, методистов и исследователей образования.
Сейчас открыта предварительная запись. После заявки с вами свяжутся и уточнят ближайший набор и расписание.
Учебные материалы, практические наработки, записи занятий при их наличии и собственный цифровой продукт.
Нет. Программа рассчитана на педагогов и исследователей, которым нужны методология и прикладные цифровые сервисы.
Старший преподаватель ЮФУ, руководитель Центра ДПО ИФиСПН ЮФУ.
Преподаватель Московского авиационного института, аспирант Института философии РАН.
Ведущий методист Московского университета имени С.Ю. Витте.
Специалист по учебно-методической работе Южного федерального университета.
Напишите контакты и пару слов о вашей задаче. Мы уточним ближайший набор, расскажем о расписании, рассрочке и вариантах оплаты от организации.
Поймете, как встроить ИИ в занятия и проверку работ без потери академического качества.
Можно обсудить оплату от юридического лица и подготовку сотрудников к работе с цифровыми сервисами.